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usdt回收(www.caibao.it):我用90年代的骨董电脑训练CNN

约稿员 热点 2021-02-18 06:21:09 62 0

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原题目:我用90年代的骨董电脑训练CNN

杨净 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

在90年代的电脑上实现CNN是一种什么体验?

就像这样。

原来30年前CNN是这样实现的。

他还将整个历程分享到了推特上,得到了大量的关注。

不少网友赞叹之余,还示意,心疼这个电脑,学习AI一定很难……

若何实现?

虽然现在这项手艺还没有开源,但早在93年就已经有人将CNN玩得很溜了。

这小我私家就是LeCun。

他首先是电脑的系统中编写了一种 *** 数据结构的编译器,并生成了可编译的 C 语言代码,在源代码中以权重和网表 代表文字。

整套系统是在算力为20MFLOPS 的DSP版上运行。

首先,读取MNIST的数字图像的信息。

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随后,举行一波卷积、池化等操作。

最后经由SoftMax层,每个数字转换成概率或者权重,根据权重巨细选出所得数字。

背后的作者

武田广正,来自岩手县立大学信息学研究院,喜欢操作系统以及研究复古电脑,曾撰写《Raspberry Pi GPGPU入门》

由于这个项目,他在enPiT的PBL流动中获得了优秀奖。

他示意,会将这一教程编写进《令和的PC-98编程》一起刊行,源代码将在GitHub上提供。

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